从内部释放智力

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通过智能驱动器启用预测性和基于条件的维护

通过智能驱动器启用预测性和基于条件的维护

查看如何将已经具有的频率驱动器变成系统中最聪明的传感器。一个传感器,可以实现基于预测和条件的维护功能,在边缘上处理数据并在需要的任何地方发送数据。探索智能驱动器如何解决三种不同应用中的潜在关键问题。

您的应用程序中的智能驱动器

您的应用程序中的智能驱动器

使用智能驱动器最大化性能并最大程度地减少不良应用事件。对于大多数应用,不需要额外的仪器。而且仅通过分发相关数据,物联网解决方案的总成本大大降低。智能驱动器与多个输入源连接,例如可编程逻辑控制器(PLC),本地系统或云连接,从而使AC驱动器准确地控制速度。驱动器监视,分析和解释从内部和外部传感器收集的数据,以优化性能并预测维护需求。它将关键见解发送到操作员指定的正确目的地。

HVAC

通过早期检测增加正常运行时间和寿命

智能使用内部测量驱动器超越驱动器的感觉活动。他们可以通过准确估计风扇的载荷或使用驱动器附件压力发射器来执行空气滤清器监视,而无需传感器。智能驱动器具有压力流动转换功能,可限制对外部传感器的需求。所有数据都可以与运营商以及任何云或建筑管理系统共享,以获得最佳性能。

使用智能驱动器最大化泵的正常运行时间

智能驱动器具有内置的智能逻辑控制,这减少了对PLC容量的需求。驱动器限制了对智能故障排除的额外传感器的需求,从而使查找和解决故障变得容易。他们的级联控制器可以在其分期序列中跳过故障泵。他们根据配置与云或本地系统共享见解。

生产线

触发预防性维护以避免停机时间

智能驱动器可以使用外部传感器的输入,例如振动传感器。该数据与内部变量(包括工作速度或负载)相关。驱动器对服务中的设备进行条件监控,并提供早期警告,以防性能降解。可以通过本地控制系统或云解决方案提供通知。

当它的传感器无竞争力时,装瓶更具竞争力

当它的传感器无竞争力时,装瓶更具竞争力

看看意大利的塔维纳装瓶厂如何使用智能驱动器。找出它们如何提高工厂两条新装瓶线的生产率和能源效率,而无需添加额外的传感器。

Danfoss如何与您合作

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