连接监控和管理系统的5种方法可以为食品零售商节省金钱

大多数商店通过使用警报功能来保护食品安全和客户体验，以提醒技术人员，如果某些内容不起作用或传感器读数不在设定的参数之外。这些可以覆盖温度升高的所有内容，因为较冷的门被打开到损坏的光线或风扇。

有些警报确实紧迫，可能导致股票或销售损失。其他人可以等待作为技术人员任务列表的一部分进行批处理，从而使维修效率更高。但是，一家大型商店每天可能会有数十个警报活动。仅解释所有错误代码可能是一项全职工作。

当您的制冷系统控制器在线时，您可以将这项分类任务外包 - 节省时间和金钱，并全年为您提供24/7的覆盖范围。

例如，Danfoss Enterprise Services（DES）国际团队每月进行280万个警报活动。有一个在线仪表板，因此在商店和链条级别上都可以轻松地看到，分类和优先考虑系统警报。

这节省了技术人员的时间，并使维护更加有效。像DES这样的集中监控中心可以从全球警报数据中学习，以帮助快速解释每个警报，了解风险在哪里并改善诊断问题解决方案。

对于食品零售商，以这种方式发出分类系统警报可以帮助您批处理和计划维护，从而在不损害食品安全，购物者体验或系统可靠性的情况下节省技术工作量。

但是，可以进一步进一步介入并远程干预以解决冷藏问题，而无需技术人员访问商店。

像Danfoss AK-SM800这样的连接系统管理器，可以使监视服务做得更多，而不是简单地将警报通知技术人员。他们可以诊断该问题，并经常远程解决问题，例如，通过更新制冷设定点和警报阈值，或通过触发除霜 - 没有将脚置于商店中。

在DES，我们已经看到，这种方法通常会导致不必要的服务卡车卷减少15-30％。

集中监视您的警报意味着服务技术人员可以在紧急情况下立即确定紧急情况的优先级。但这只是连接系统可以帮助零售商避免食物浪费的一种方式。

制冷案例中的准确传感器可以以高度的准确性跟踪和测量冷却性能。

这 - 事实可以远程调整设定点 - 超级市场可以摆脱浪费的习惯，即在冷藏温度设置周围有很大的误差余量，而不会冒险安全。更准确的温度控制使冷却更安全，并且通常更有效。

而且由于系统管理器已在线连接，因此温度均以定期的间隔自动记录。这意味着您有详细的证据表明，每件食物始终始终处于最佳状态。您可以满足HACCP，而无需员工每天每天最多手动记录高达四次的温度。

多年来，超市一直关注销售数据趋势，以优化单个商店的性能，甚至是单独的显示。但是，更少的零售商意识到，可以使用店内技术系统做同样的事情来降低运营成本。它由连接的系统管理器启用。

首先，像AK-SM800这样的店内系统经理对所有连接系统的能源使用和性能数据进行了整理，即改进，空调，照明等。然后将其上传到云中，DES仪表板可以轻松为每个商店创建一个准确的基准，以说明大小和环境温度等变量，因此比较是公平的。
这是强大的信息。您可以使用它来节省有针对性和知情的成本 - 确定表现不佳的商店之间的共同趋势，并在整个房地产中进行逐步改进。

数据可以指向潜在的压缩机包和除霜周期的优化，主动管理制冷剂设定点的方法以及对商店的HVAC和照明计划的细化。

如果您很忙，可以要求DES为您执行此分析。我们可以根据实际数据提出主动建议，以削减能源成本，并根据行业规范进行基准测试。

越来越多的超市正在参与能源套利，以适应他们的能源消耗，以应对折扣的非高峰能源或高峰需求的时刻。

例如，公用事业公司通常会为帮助他们平衡网格供求的公司提供奖金。超级市场是理想的选择。

一个简单的更改，例如暂时降低销售地板照明或允许空调温度略微漂移，可以节省能源关税，对购物体验的影响最小。

但是在大多数商店中，制冷都比其他任何东西都多，并且具有最大的储蓄潜力。利用这一点而不冒险危险食品安全是可能的，但需要大量的食品制冷经验。

这种趋势非常重要，我们写了一篇文章。但是，还值得知道连接的系统管理器使过程变得更加容易 - 可以远程触发节能措施，并使用仔细的审查来确保温度保持一致。DES可以收集证据，以索取能源提供者的利益。

今天的技术，现在可以采取这些措施。在DES，我们正在管理全球成千上万的食品零售商。

但是未来更加令人兴奋。随着更多的超市系统的连接，越来越多的零售商都可以从最终的数据中受益。

例如，在预防食物制冷单元的预防性维护方面，超级市场的​​谨慎性可以理解。通常非常高的销售成本（食物浪费，紧急标注和损失的销售机会）通常非常高。

但是，这种额外的安全措施还意味着计划的制冷停机时间和维修成本高于他们的需求。如果他们对哪些单位可能会崩溃，何时以及在什么条件下都可以分解，他们可以相应地省钱。

通过分析绩效数据，可以准确预测资产失败的风险。然后，零售商可以集中精力维护支出，并在成为昂贵的紧急情况之前遇到小问题。

但是要形成一个准确的预测，您需要大量数据；比任何商店（甚至任何连锁店）都可以单独聚集。这就是DES这样的服务处理的数百万个警报可能会有所帮助。我们有一个庞大的国际匿名商店数据池，告诉我们每个模型在不同环境中的表现。

我们正在使用分析来查看该数据是否可以告诉我们单位是否会崩溃。如果可以的话，我们将能够帮助零售商和维护承包商将严格的维护预算集中在降低风险最大的情况下。

为了平衡这些当前和潜在的收益，重要的是要拥有今天节省储蓄但也为未来做好准备的系统。例如，在丹佛斯（Danfoss），我们的理念是使用开放协议，以便客户可以自己决定他们的数据发生了什么以及如何使用。它使协作和更新变得容易。

这意味着没有理由等待未来的发展 - 零售商可以开始节省资金，保护自己的利润并节省时间。