人工智能为100,000公寓的居民提供舒适

2018年12月20日,星期四

现在,今年已经达到了一个重要的里程碑,因为Danfoss合作伙伴LeanHeat的解决方案已安装在全球100,000套公寓中。智能加热解决方案有助于减少建筑物总能源成本的10-20%。但是潜力要大得多。

数字化正在改变我们消耗的方式并优化建筑物中的能源使用情况。如今,人工智能(AI),自学习系统和云数据中的数据在智能建筑服务中起着关键作用,Danfoss合作伙伴LeanHeat向地区供暖公用事业公司和建筑所有者提供了服务。

今年标志着LeanHeat的重要里程碑,现在,它为住房协会拥有的100,000套公寓的居民提供了舒适的供暖。

LeanHeat解决方案使用人工智能来最佳控制和监视集中加热的建筑物。中央建筑控制室的数据与位于建筑物中各个公寓的物联网(IoT)传感器(无线)收集的数据结合使用。通过使用AI处理整理数据,可以根据天气,通风和居民的生活模式以最佳方式控制中心供暖。

芬兰Espoo市的租赁住房提供商Espoon Asunnot已在其15,000套公寓中安装了解决方案。注册LeanHeat服务的好处是广泛的。

“我们的目的是合理化排热量并改善公寓的室内空气质量。因此,我们可以肯定成功了。在我们与LeanHeat合作的三年中,我们设法削减了能源消耗和高峰功率需求significantly, more than 6 percent and 17 percent respectively,” says Jaakko Kammonen, CEO of Espoon Asunnot. The housing company is Leanheat’s second biggest customer with apartments at 300 different sites. With the solution from Leanheat, the entire Espoon Asunnot property portfolio saves the energy of approximately 1,000 one-family-homes annually, equivalent to saving about 2,500 tonnes of CO2.

潜力更多的智能建筑

以及潜力betway1188 节省更多能源甚至更大。如今,欧洲30%的能源消耗用于加热和凉爽的建筑物。如果要达到世界可持续发展目标(SDG)和巴黎协定,则必须解决这一点。LeanHeat,Jukka Aho的首席执行官说,数字化起着至关重要的作用:

“在当今的欧洲,减少能源消耗的大多数技术都与新建筑有关。但是,新建筑物的基础仅为2%,这意味着我们将需要50年的时间才能更新所有建筑物。我们的解决方案是可扩展的,可以安装到现有建筑物中。这就是我们发现巨大潜力的地方。如果我们想减少欧洲建筑股票的能源消耗,我们需要使更多的建筑物变得更加明智。”

LeanHeat的解决方案已经安装在芬兰,丹麦,瑞典,德国,波兰和挪威的建筑物中。中国有地区供暖公司的新飞行员表现出巨大的潜力。目前,他们在六家地区供暖公司中运营,并在管道中有9个商业飞行员项目。

智能监控解决方案的启动开发始于2011年,并设立了第一名飞行员。2016年,该公司LeanHeat Oy成立并被公认为是数字HVAC效率的第一名。同年,Danfoss与LeanHeat建立了合作伙伴关系,并将这种新的数字元素添加到其核心投资组合中。如今,Danfoss持有LeanHeat的公司股份的46%。

AI控制的建筑

这就是它的工作方式:

基于人工智能(AI)的控制方法在调整流入中央加热的水温度时,使用公寓的温度和湿度数据。这个想法是为室内温度设定目标值,并控制建筑控制室中的加热阀,以便在不断变化的天气条件和建造使用模式的过程中达到所需的室内温度并保持。在安装后直接为期两周的教学期间,LeanHeat的机器学习软件为每个建筑物创建了一个独特的数学模型。该模型考虑了建筑物在不同条件下充电和排放供暖能力的能力。该模型是动态的,不断测量所有相关值并自动对建筑物热力学的变化产生反应。使用该模型,可以优化建筑物的加热系统,从而使室内气候始终良好,同时节省能源。

重新思考能源效率 - 优化技术建筑系统

我们将大部分时间都花在建筑物上 - 工作,学习和睡觉。因此,这些建筑物消耗大量能量也就不足为奇了。其中大部分用于维持建筑物内部的适当温度和空气质量。这是通过加热,冷却和通风系统控制的。当这些系统无法正确设置或没有有效运行时,需要更多的能量 - 导致更高的能源费用和增加的CO2排放。

但是,它不需要这种方式。简单的改进可以帮助减少能源浪费,削减成本,并使我们的建筑物更健康,更舒适,更有生产力。

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